Plan de medición
Objetivos → KPIs → eventos → parámetros → reportes.
Marketing Digital
Analítica web para tomar mejores decisiones.
Definimos qué importa medir, cómo capturarlo y cómo convertir datos en preguntas accionables.
Qué hacemosLa analítica útil empieza por objetivos y eventos de negocio, no por acumular métricas sin contexto.
Descripción del servicio
Datos útiles para decisiones reales.
Definimos qué acciones importan, cómo se nombran y qué parámetros permiten interpretarlas. Después construimos reportes que conectan adquisición, comportamiento y conversiones.
La calidad del dato se valida con pruebas, no se asume. Revisamos duplicados, self-referrals, cross-domain, ecommerce y eventos recomendados según el caso.
Recorrido medible
Medimos cada paso hacia la conversión.
Seguimos el recorrido completo para detectar fricción, pérdida de intención y oportunidades de mejora.
01Atención
02Interacción
03Decisión
04Conversión
Características
Qué incluye el servicio.
Estos son los frentes principales que trabajamos. La combinación final se ajusta al objetivo, plataforma y etapa del proyecto.
Taxonomía de eventos
Nombres consistentes para leads, ecommerce y acciones de negocio.
GA4
Configuración de eventos recomendados y dimensiones útiles sin crear datos redundantes.
Dashboards
Lectura ejecutiva y técnica con segmentos y definiciones documentadas.
Calidad de datos
Debug, reconciliación y pruebas para detectar duplicados o pérdidas.
Gobierno
Accesos, propiedad de cuentas y documentación para reducir dependencia de personas.
Calidad técnica
Cómo cuidamos la calidad del proyecto.
Aplicamos buenas prácticas, controles y pruebas para cuidar el rendimiento, la seguridad y la estabilidad de la solución.
generate_lead, qualify_lead y otros eventos recomendados cuando el proceso puede representarlos.
view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase y parámetros items conforme al modelo de GA4.
DebugView, Realtime y pruebas de dataLayer/tag manager para verificar implementación.
Configuración cuando un mismo journey cruza dominios propios y debe mantener sesión/atribución.
Exportación o API cuando el volumen/análisis necesita una capa adicional.
Recolección limitada a datos necesarios y configuración sujeta a consentimiento/política del cliente.
Estándares de referencia
Herramientas de analítica
Tecnologías y herramientas.
Seleccionamos las tecnologías según las necesidades del proyecto, considerando compatibilidad, rendimiento, seguridad y facilidad de mantención. Utilizamos solo las herramientas que aportan valor a la solución.
GA4Google Tag ManagerLooker StudioBigQuery opcionalDebugViewdataLayer
Alcance
Qué incluye la entrega.
Definimos desde el inicio qué se entregará y qué objetivos cubrirá el proyecto, para que el alcance sea claro para ambas partes.
Plan de medición
Implementación/revisión GA4-GTM
Diccionario de eventos
Dashboard y protocolo de Control de calidad
Proceso
Cómo trabajamos.
Avanzamos por etapas con decisiones y validaciones claras antes de pasar al siguiente paso.
Preguntar
Definimos decisiones y KPIs antes de eventos.
Instrumentar
Diseñamos dataLayer/etiquetas y parámetros.
Validar
Probamos eventos, duplicación y atribución.
Reportar
Creamos vistas útiles y documentación.
Preguntas frecuentes
Lo que necesitas saber.
¿GA4 registra ecommerce automáticamente?
No todos los eventos. En implementaciones personalizadas deben configurarse eventos y parámetros ecommerce para poblar los informes correctamente.
¿Pueden auditar una implementación existente?
Sí. Revisamos dataLayer, tags, eventos, conversiones, duplicados, referral/cross-domain y consistencia con el negocio.
¿Qué es un buen dashboard?
Uno que responde preguntas concretas, usa definiciones estables y evita mezclar métricas sin contexto.
Siguiente paso
Ordenar la medición de mi sitio
Cuéntanos tu situación actual, plataforma y objetivo principal. Revisaremos dependencias y alcance antes de recomendar una solución.